Wikidata:PAWS
PAWS ist eine JupyterHub-Umgebung für die technische Arbeit rund um Wikimedia-Projekte. Es kann auch genutzt werden, um Wikidata zu bearbeiten — siehe die auf diese Art vorgenommenen letzten Änderungen.
PAWS erlaubt Benutzern, folgendes auszuführen:
- Jupyter-Notebooks mit unterschiedlichen Kernels: Python3, R (Q206904) und SPARQL (Q54871).
- Rstudio
- Openrefine.
SPARQL-Jupyter-Notebook
Das SPARQL-Notebook bietet eine Notebook-Oberfläche, über die SPARQL-Abfragen direkt im Notebook ausgeführt werden können.
Warum SPARQL-Notebook nutzen?
Wenn du SPARQL-Notebook nutzt, kannst du in dem gleichen Dokument Text haben, der erklärt, wonach du suchst, den Quellcode deiner SPARQL-Abfragen und die Ergebnisse der Abfragen. Du kannst das Notebook über den "öffentlichen Link" oder die Option "Voilà" teilen.
Dies ist also ein sehr praktisches Werkzeug, wenn du:
- Wikidata mit einer Reihe von SPARQL-Abfragen entdecken möchtest
- mit SPARQL-Abfragen eine Geschichte erzählen möchtest
Wie nutzt man SPARQL-Notebook?
- Gehe auf https://hub-paws.wmcloud.org/hub/login und melde dich an.
- Klicke auf "New" und wähle SPARQL-Notebook aus
- Erstelle eine Zelle und füge Parameter hinzu
%endpoint https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql %format any %display table %show 10 %lang en
- Füge Markdown-"Zellen" hinzu, um Titel und Texte zu ergänzen
- Füge Code-"Zellen" hinzu, um eine SPARQL-Abfrage hinzuzufügen. Siehe Wikidata:SPARQL, wenn du etwas über SPARQL-Abfragen lernen möchtest.
- Führe die Zellen aus
- Siehe die Liste aller Parameter hier: https://github.com/paulovn/sparql-kernel/blob/master/doc/magics.rst
- Teile den "öffentlichen Link" deines Notebooks
Beispiele
- SPARQL-Notebook, das die Bedeutung von Frauen als wissenschaftliche Entdecker aufzeigt
- SPARQL-Notebook, das Abfragen für Positionen darstellt
- SPARQL-Notebook, das die Geschlechterdiversität in Wikipedia-Artikeln misst
- SPARQL-Notebook, das lesenswerte Artikel der französischsprachigen Wikipedia aufzeigt
R-Notebooks
R ist eine Programmiersprache, die entwickelt wurde, um mit Daten umzugehen. R-Notebooks ermöglichen es, die aus Wikidata erhaltenen Daten zu verarbeiten. Du kannst die Bibliotheken WikidataQueryServiceR und Tidywikidatar nutzen.