Cette page héberge une version de travail du MOOC Wikidata. Elle a vocation à en permettre des modifications par toute personne impliquée avant son intégration à la plate-forme d'apprentissage (LMS). Le contenu définitif du MOOC Wikidata en français est hébergé sur : https://formations.wikimedia.fr/courses/course-v1:WikimediaFrance+MWd-1+2022/course/ , cette version n'est plus à jour. Le cours présent sur la plate-forme de formations peut être exporté au format tar.gz
La durée prévue pour chaque module est volontairement variée, afin de permettre aux apprenants qui par exemple auraient un temps libre de 20 ou 30 minutes pour se connecter au MOOC, de valider une séquence sans interrompre leur processus d'apprentissage.
Typiquement, les modules du tronc commun (tagués comme [obligatoire]), sont relativement longs (ex : introduction à Wikidata), d'autres, en particulier les présentations d'outils, sont conçus pour être relativement courts, et pour renvoyer vers des ressources d'approfondissement.
Par comparaison au MOOC Wikipédia, le MOOC Wikidata n'est pas organisé par semaine, mais par type d'apprentissage : une phase d'introduction et d'initiation avec de la théorie, et un peu de visualisation de données ; une phase de mise en pratique, une phase orientée réutilisation des données, enfin une phase de consolidation des acquis et de spécialisation dans les outils, en fonction des objectifs de certification et des centres d'intérêts des apprenants. Les apprenants ne démarrent pas le MOOC au même stade, en fonction de leurs connaissances préalables.
La validation de certains blocs est obligatoire pour débloquer l'accès à la suite de l'apprentissage
Par exemple, il est impératif de valider l'initiation aux requêtes avant d'accéder à l'introduction à SPARQL, puis aux requêtes SPARQL avancées
ℹ️ Pour accéder aux séquences pédagogiques en cours de rédaction, il suffit de suivre les liens internes présents dans les titres de section ci-dessous
🏗️ Chaque module associe une notion à un visuel et un ou deux exemples illustratifs
Présentation des outils d'échange entre apprenants et avec les formateurs :
Forum interne de MOOCit uniquement, dans un premier temps.
Introduction d'un outil de communication synchrone (pour les question nécessitant une réponse immédiate) : canal Discord (avec planning horaire de présence ?)
Liens vers la FAQ et le glossaire
Identifier l’organisation du MOOC
a- identifier les compétences visées qui seront en principe acquises à la fin de la formation
b- identifier le fonctionnement du MOOC
c- identifier le fonctionnement des tutoriels interactif
d- reconnaître les (3 ou 4) versions de certifications finales possibles en fonction des modules validés
tags : [obligatoire] + [fermeture du module dès qu'il est terminé par l'apprenant] + [accessible handicap visuel]
Vidéo : Rémi Jouan
Ce module n'a aucune incidence sur l'évaluation finale. Il a pour but de déterminer le niveau de connaissance des apprenants en début de MOOC, ainsi que de personnaliser les conseils de choix de cours.
À l'issue du test de positionnement (3), l'apprenant saura :
3.1 : Test basique du niveau de connaissances en bases de données, requêtes sur bases de données (ex : SQL), web sémantique, et données ouvertes (open data), par QCM formatif
3.2 : Explications du balisage des parcours apprenant : bibliothèque, patrimoine, ou big data, en fonction des connaissances déjà acquises, des appétences / centres d’intérêts, et des objectifs de certification. Détermination des profils entre apprenants familiers des autres projets Wikimedia (notamment de Wikipédia), et apprenants non-contributeurs (des modules spécifiques sont recommandés aux apprenants déjà contributeurs). Explication des icônes spécifiques aux parcours (ex : wikiksour en patrimoine, inventaire en bibliothèques, requêtes SPARQL avancées en big datas, etc)
Situer ses connaissances en matière de bases de données, requêtes, web sémantique, et données ouvertes (open data).
Choisir quel apprentissage privilégier dans le MOOC Wikidata (avec possibilité permanente de réorientation), en fonction des besoins et des souhaits, ainsi que du type de certification finale visé.
tags : [accès direct évaluation si score > 75 % en test de positionnement] + [ouverture permanente du module] + [possibilité de repasser l'évaluation de ce module x fois] + [partiellement accessible handicap visuel - exclure dataviz]
30 min
Exercice :
Reconnaître et renseigner un identifiant unique dans un jeu de données.
Co-rédaction et vidéo : Florian "Poslovitch" Cuny
Contenu du module
À l'issue du module d'Introduction aux bases de données (4), l'apprenant saura :
4.1 : Définition d'une valeur
4.2 : Définition d'une donnée : une valeur organisée
4.3 : Rôle et usages d'une base de données
4.4 : Contraintes et cohérence dans une base de données
4.5 : Introduction aux identifiants uniques
4.6 : Quiz. Notion d'identifiant unique à partir de l'exemple des livres (ISBN) et du patrimoine (Mérimée ?). Premier exercice sur la plate-forme interne MOOCit : reconnaître un identifiant unique dans un jeu de données.
Définir ce qu’est une donnée (data), une valeur, un jeu de données (dataset) et une base de données (database).
Pourquoi il est important d'organiser les données en respectant des contraintes et en recherchant de la cohérence
Définir ce qu’est un identifiant unique, et décrire à quoi il sert.
À l'issue du module d'Introduction aux requêtes (5), l'apprenant saura :
5.1 : Rôle de l'interrogation d'une base de données
5.2 Définition et exemples de requête sur base de données (la différence entre SQL et SPARQL n'est pas introduite à ce stade)
5.3 Introduction aux commandes SELECT et WHERE
5.4 Définition de la coloration syntaxique
5.5 Exercice de lancer de requêtes SPARQL déjà rédigées
Pourquoi interroger une base de données ou bien une base de connaissances comme Wikidata
Ce qu'est un langage de requête
Comprendre et interpréter les résultats d'une interrogation de base de données.
Évaluation
Évaluation de la sous-section "Comprendre" (les évaluations ne sont pas rédigées en public)
Découverte
Présentation de deux grands principes mis en oeuvre sur Wikidata (données ouvertes et web sémantique), avant de présenter Wikidata en elle-même.
L'ouverture des données est-elles une marotte inutile de libristes militants, ou bien une approche permettant la création de nouvelles connaissances, un avantage économique, et l'accessibilité du web aux personnes handicapées visuelles ?
tags : [accès direct évaluation si score de positionnement en web sémantique + 75 %] + [Validation obligatoire du bloc 2 avant ouverture de l'accès] + [ouverture permanente du module] + [accessible handicap visuel]
Vidéo : Florian 'Poslovitch' Cuny
25 min
Contenu du module
À l'issue du module Initiation au web sémantique (4), l'apprenant saura :
Tags : [obligatoire] + [validation impérative modules 2, 4 et 5] + [partiellement accessible handicap visuel - exclure la séquence de data-visualisation] + [ouverture permanente du module]
54 min
Co-rédaction et vidéos : ?
À l'issue du module découverte de l'interface (5), l'apprenant saura :
Anatomie d'une page d'élément (Q), de lexème (L) et de propriété (P) sur Wikidata (insistance sur les pages d'éléments, les lexèmes et propriétés peuvent être abordés plus rapidement)
Utilisation du moteur de recherche interne, y compris ses fonctions avancées
[Pratique] Première modification dans le bac à sable
Reconnaître et nommer l'interface d'une page d'élément (Q), de lexème (L) ou de propriété (P) sur Wikidata
Utiliser le moteur de recherche interne, y compris les fonctions avancées
Présentations d'outils permettant de visualiser des données renseignées, illustrées et géolocalisées dans Wikidata. Apprentissage de la rédaction des requêtes SPARQL.
À l'issue du module Introduction à la à la visualisation des données (data visualisation / dataviz), l'apprenant saura :
Présentation de la data visualisation via Wikidata, avec le projet Wikiksour [taguer parcours patrimoine]
Présentation de l'outil Crotos et de ses fonctionnalités avancées [taguer parcours patrimoine]
Data-visualiser à l'aide d'un outil externe
Définir la data-visualisation
Analyser de quelle manière un élément géolocalisé dans Wikidata peut ensuite être visualisé sur une carte à l'aide d'un outil externe
Retracer, étape par étape, le lien entre le renseignement des données dans Wikidata et la visualisation des données renseignées sur l'interface de WikiKsour et de Crotos
Tags : [module de validation des acquis] + [optionnel mais fortement conseillé]
Durée : 35 min
Modèle récent de téléphone portable avec une connexion internet utilisable à l'extérieur de son domicile et un appareil photo fonctionnel à disposition obligatoire pour valider cet exercice de façon plus "fun (pour utilisation de Wikishootme à l'extérieur de son domicile)
Il est possible de valider cet exercice sans sa partie "photo de terrain", mais ce sera moins intéressant.
L'objectif de ce module est d'introduire un exercice de terrain ludique, montrant l'intérêt concret de Wikidata pour partager des données libres relatives à des éléments géolocalisables près de son domicile. Les exemples du module porteront notamment sur des plaques de noms de rues et sur des lieux-dits à photographier. L'outil Wikishootme est présenté en début de module, en particulier pour préciser qu'il ne stocke pas et ne collecte pas la géolocalisation de ses utilisateurs.
À l'issue du module Datavisualisation avec l'outil Wikishootme, l'apprenant saura :
Contribution de terrain avec Wikishootme
Filtre SPARQL dans Wikishootme (révision de concepts vus en module d'initiation à SPARQL)
Déduire quels éléments déjà géolocalisés dans Wikidata peuvent être complétés par de nouvelles données collectées sur le terrain, à partir de la carte fournie par l'outil Wikishootme
Géolocaliser des éléments déjà existants dans Wikidata, à l'aide des données de géolocalisation affichées dans Wikishootme
distinguer des éléments géolocalisés dans Wikidata sur une carte (data-visualisation)
Réutiliser les données
Ces modules portent plus spécifiquement sur la réutilisation et l'interopérabilité des données. Nous verrons de quelles manières des projets externes réutilisent les données de Wikidata. Deux exemples de réutilisation des données de Wikidata sont plus spécifiquement abordés : l'outil d'inventaire de bibliothèque Inventaire.io (créé par Maxlath), et les Infoboîtes (le Google knowledge graph sera rapidement abordé à ce moment là)
Intervenant pressenti (discussions en cours) : Etalab
Réutiliser aussi la vidéo de Nathalie Thibault disponible ici : https://www.youtube.com/watch?v=o7y64L18Uac (à partir de 26 min et des brouettes), qui explique comment les données du Musée national des Beaux-Arts du Québec ont été partagées dans Wikidata
À l'issue du module Réutilisation et interopérabilité des données (10), l'apprenant saura :
Exemples de réutilisation des données de Wikidata grâce à l’interopérabilité des systèmes basés sur les données ouvertes (open datas). Présentation générale commune, ventilation des exemples subséquents en fonction du parcours de l'apprenant.
Exercice avec l'outil ISA : contribuer à Wikidata en visualisant des images provenant de Commons et en les décrivant [exercice conseillé aux apprenants actifs sur les autres projets Wikimedia, taguer comme inaccessible handicap visuel]
Réutiliser des données issues de Wikidata
Ajouter des données à Wikidata, via Wikimedia commons
Garantir l'interopérabilité des données entre Wikidata et d'autres bases de données ou projets
tags : [optionnel] + [recommandé contributeurs autres projets] + [validation obligatoire module qualité des données ?]
Co-rédaction : ?
Format : Webinaire
À l'issue du module Les infoboîtes (14), l'apprenant saura :
Présentation de projets utilisant des infoboîtes et du bandeau auteur sur Wikisource + les notices d'autorité au bas des articles Wikipédia, etc. Aborder les infoboîtes Google qui prennent leurs données dans Wikidata ?
Mode de réutilisation des données de Wikidata dans les infoboîtes (ou infobox)
Accéder à Wikidata via les infoboîtes des autres projets
Collecter et développer les données utiles pour être affichées par une infoboîte issue de n'importe quel projet et gérée par Wikidata
Justifier une infoboîte centralisée sur Wikidata en fonction de la complétude de ses données, par comparaison à une infoboîte locale
Tags : [optionnel] + [recommandé contributeurs autres projets] + [connaissance contribution à Wikipédia] + [Validation obligatoire modules 6 et 7]
Co-rédaction : Pas nécessaire (rédaction entière possible par Amélie, sauf PetScan), qui veut apparaître en vidéo motivationnelle ?
78 min
À l'issue du module De Wikidata à Wikipédia (16), l'apprenant saura :
Démonstration en vidéo de la création d'une ébauche d'article admissible sourcée dans Wikipédia à partir d'une page d'élément livre et d'une page d'élément d'oeuvre d'art toutes deux admissibles selon les critères de Wikipédia. Re-formulation des données sourcées de Wikidata sous forme de phrases encyclopédiques dans Wikipédia.
Découverte de l'outil PetScan
Créer une ébauche d'article sourcée sur Wikipédia à partir des données sourcées présentes dans une page d'élément de Wikidata
Formuler une requête basique avec PetScan, par exemple pour fournir une liste de pages d'éléments Wikidata manquant d'un article dans Wikipédia en français
Tags : [optionnel], [obligatoire certification big datas]
Durée : 1 h - webinaire de VIGNERON (?)
Co-rédaction et vidéos : VIGNERON
À l'issue du module Requêtes SPARQL avancées, l'apprenant saura :
Requêtes avancées en langage SPARQL
Rédiger et interpréter des requêtes complexes en langage SPARQL
24 : Évaluation finale
À l'issue de l'exercice final (20), l'apprenant saura :
Une série d'exercices validant la bonne compréhension générale du MOOC
Création d'un nouvel élément ?
Évaluation en fonction des modules suivis (par ex., rédiger une requête SPARQL complexe ne sera demandé qu'aux apprenants qui ont suivi le module correspondant
